服薬管理AIと見守りシステム、先に入れるべきはどっち?

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「服薬管理のAIと見守りセンサー、両方入れたいけれど、予算的にどちらから?」という悩みは、施設の規模や業態を問わず出てくるものです。

筆者は介護の現場で18年働き、そのうち8年は認知症対応棟でした。先に答えを書くと、筆者なら見守りを先に入れます。夜勤中をはじめ、いろいろな場面でメリットが多いからです。ただし、施設の事故の傾向によっては、順番が変わります。そして、どちらを入れても、機械は人の手があって初めて効きます。この記事では、その理由を、現場で見てきたことから整理します。

そもそも「服薬管理AI」と「見守りシステム」は何が違うのか

服薬管理AIができること

ひとくちに服薬管理AIといっても、機能の幅は広く、大きく分けると次の3タイプがあります。

  • 配薬支援型:処方箋や与薬指示をカメラやOCRで読み取り、利用者・薬剤・時間の3点照合を行うタイプ
  • ロボット・機械分包型:一包化した薬を機械が時間通りに払い出すタイプ
  • 記録連携型:介護記録ソフトと連動し、服薬状況を自動でケース記録に残すタイプ

誤薬のヒヤリは、どこで起きていたか

筆者の実感では、誤薬のヒヤリが多かったのは食事の前後です。配る人も受け取る人も一番忙しい時間に、同じ作業が集中します。そして、臨時薬や頓服は特に抜けやすく、注意が要りました。いつもの流れに乗っていない薬は、いつもの確認からこぼれやすいのです。

もう一つ、現場ならではの話があります。掃除のときに床に落ちている薬が見つかり、誰の薬かを探す大捜索になることが、しばしばありました。飲んだはずの薬が飲めていなかった、ということでもあります。

だから与薬の確認では、声に出して読み上げる、二人で確かめる、配る前と飲んだ後の両方で見る、名前・時間・薬を毎回同じ順番で見る、ということを大事にしていました。飲んだ後には口を開けてもらい、飲めたかを目で確かめていました。服薬管理AIを入れるなら、この確認を助けてくれるか、という目で選ぶのが近道だと思います。

見守りシステムができること

見守りシステムは、離床センサー・バイタルセンサー・カメラ画像解析などを組み合わせて、居室での異変を知らせるのが主な役割です。

見守り機器が入ったとき、最初は懐疑的で警戒する職員が多くいました。結局、操作方法や使用方法をなかなか覚えられないスタッフがいて、そこが手間でした。それでも、使い方を理解して、便利さを実感したとき、職員は徐々に使うようになっていきました。

夜勤の少ない人数のとき、見守り機器があって一番変わるのは、気持ちの余裕です。とくに起き上がりを検知できることは、転倒などの事故を未然に防ぐことにつながっていると思います。

比較表:主なカテゴリ別の傾向

料金は施設の規模・機器台数・工事内容・契約形態によって大きく異なるため、あくまで傾向として捉えてください。

カテゴリ 特徴 料金の傾向 向いている施設
配薬支援型(服薬管理) タブレット等で利用者と薬をスキャンし3点照合。介護記録ソフト連携が可能なものもある 初期費用+月額利用料が発生するケースが多い 与薬の件数が多い施設
薬局連携型(服薬管理) 調剤薬局の一包化と服薬確認アプリを組み合わせる 薬局との契約しだい 小規模多機能・グループホーム
マット型見守りセンサー ベッド下などで離床・心拍・睡眠状態を検知 月額のサブスク型が多い。台数が増えると相応のコストになる 重度の方が多いフロア
非接触型見守りセンサー 天井設置型センサーやレーダーで居室全体を把握 初期工事費+居室ごとの月額費用が多い 個室中心の施設
統合プラットフォーム型 介護記録ソフトを軸に見守り・服薬管理を一元化 月額費用+機器代。連携の範囲で大きく変わる 複数事業所を運営する法人

同じカテゴリでも、代理店経由と直販で見積もりが変わることがあります。複数社から相見積もりを取ることをおすすめします。

見守りを先に。ただし、自分の施設の記録で確かめてください

筆者が見守りを先にと考えるのは、夜勤中など、いろいろな場面でメリットが多いからです。起き上がりの検知、巡回の負担、気持ちの余裕。効く場面が一つではありません。

それでも、順番は施設の事故の傾向しだいで変わります。ヒヤリハットと事故報告を集計して、誤薬・与薬忘れ・落ちている薬が多いなら服薬管理から、転倒・起き上がり・夜間の発見の遅れが多いなら見守りから、と考えます。誤薬のヒヤリは食事の前後や臨時薬・頓服に偏りやすいので、記録を「いつ・どの薬で」まで分けて数えると、選ぶ道具がはっきりします。

機械を入れても、事故が減らないことがある

正直に書くと、機械を入れても事故が減らなかったと感じたことがあります。理由ははっきりしていて、結局、人が足りなくて、駆けつけられなかったのです。知らせが来ても、そこへ向かう人がいません。

見守りの知らせは、行ける人がいて初めて意味を持ちます。服薬管理の照合も、確かめる人の手があって初めて効きます。導入を考えるときは、機械の機能だけでなく、知らせを受けたときに誰が動くのか、夜勤の人数でそれができるのかを、一緒に決めておくことが大切です。

導入検討時のチェックリスト

  • 直近のヒヤリハットと事故を、種類と時間帯(食事の前後・夜間など)で集計したか
  • 臨時薬・頓服の扱いを、いまの確認の流れに組み込めているか
  • 夜勤者1人あたりの担当利用者数と、知らせを受けたときに動ける人数を把握しているか
  • 既存の介護記録ソフトとの連携の可否を確認したか
  • Wi-Fi・LAN環境を実測したか(電波の届きにくい居室がないか)
  • 導入後の見直しの時期を決めたか
  • 個人情報・肖像について、家族への説明文書を用意したか
  • 補助金を使うなら、自治体の募集時期と合っているか

最後に

服薬管理AIと見守りシステムは、どちらも「入れれば安心」という魔法の道具ではありません。見守りを先に、というのが現場からの答えですが、最後は施設のヒヤリの記録で決めてください。そして、機械は人の手があって初めて効きます。懐疑的だった職員も、使い方を理解して便利さを実感すれば、使うようになっていきます。だからこそ、導入の前に、知らせを受けて動く人の段取りまで考えておくことをおすすめします。

この記事はAIの補助を受けて作成し、介護現場18年の筆者が内容を確認しています。

この記事を書いた人

介護の現場で18年。介護福祉士・社会福祉士・介護支援専門員(ケアマネジャー)。介護の仕事をする人が、AI や Excel を安全に、無理なく使えるように、公開されている資料と現場の経験で確かめた使い方を書いています。

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