認知症ケアにAIは使えるのか？18年の現場経験から本気で検証してみた

「またあの人、同じ話…」現場で感じる認知症ケアの限界

こんにちは、AI介護士kazeです。介護現場に立って18年、ケアマネジャーと社会福祉士の資格を持ちながら、今は「介護×AI」の可能性を探っています。

認知症ケアって、正直、きれいごとだけでは語れませんよね。夜勤で職員2名、入居者30名を見る中で、5分おきに「家に帰りたい」と訴える方に付き添いながら、同時にナースコールが鳴る。記録を書く時間もない。そんな場面を、私も何度も経験してきました。

「もっと寄り添いたいのに、時間がない」──この矛盾に、AIは本当に役立つのか？今回は認知症ケアにおけるAI活用について、現場目線で正直に検証してみました。

認知症ケアで現場が本当に困っていること

私が実際に直面した3つの壁

まず整理したいのは、認知症ケアの現場で何が本当にしんどいのか、ということ。

• BPSD(周辺症状)の予兆が読めない:昨日まで穏やかだった方が、突然興奮する。理由が分からず職員が振り回される
• 記録に追われて観察の時間がない:私の勤務先の平均では、1勤務あたり記録業務に90〜120分かかっていました
• 個別ケアの引き継ぎが属人的:「あの人には〇〇の声かけが効く」というノウハウが、ベテラン職員の頭の中にしかない

特に印象に残っているのは、入居3ヶ月目のAさん(80代女性、アルツハイマー型)。夕方になると必ず玄関に向かって歩き出す方でした。原因が分かるまで、私たちは2週間、記録を読み返しては仮説を立てるという作業を繰り返しました。もしAIが行動パターンを解析してくれていたら、もっと早く対応できたかもしれません。

認知症ケアに使えそうなAI技術を調べてみた

今、注目されている4つのAI活用

調べてみると、認知症ケアに関連するAI技術は思った以上に進化していました。

特に期待しているのは「音声記録AI」

私が個人的に一番導入したいと思ったのは、音声入力で介護記録を自動生成するAIです。ChatGPTのような生成AIと組み合わせれば、「10時、リビングで穏やかに過ごされる。職員と昔の仕事の話をされ、笑顔多く見られた」というような記録が、口頭でつぶやくだけで完成する時代が来ています。

先ほどの記録時間90分が半分になれば、1勤務あたり45分、入居者と向き合う時間が生まれる。これは認知症ケアにおいて決定的な差です。

AIを認知症ケアに活かすなら、こう使いたい

「AIが観察、人が寄り添う」という役割分担

導入するとしたら、私はこう組み立てたいと考えています。

• データを取るのはAI:睡眠パターン、離床回数、食事量、バイタルの変化を24時間記録
• 気づきを提供するのもAI:「Bさん、過去1週間で夕方の落ち着きのなさが増加傾向」と通知
• ケアの判断と実践は人:AIの気づきをもとに、職員が声かけや環境調整を工夫

大事なのは、AIに任せる部分と、人が絶対に手放してはいけない部分を分けること。認知症の方の「その人らしさ」を理解するのは、やっぱり人間の仕事です。

使う前に考えておきたい注意点

ただし、AI導入をバラ色に語るつもりはありません。現場感覚として、以下は要注意です。

• プライバシーへの配慮(カメラ型センサーは家族の同意が必須)
• 職員のITリテラシー差(50代以上の職員が半数以上の施設では研修必須)
• コスト対効果(小規模施設では月額サブスク型がおすすめ)
• 「AIが言ったから正しい」という思考停止への警戒

まとめ:認知症ケアとAIは「敵」ではなく「相棒」

18年間、認知症の方々と向き合ってきて感じるのは、ケアの本質は「関係性」だということ。AIはその関係性を作る「時間」と「気づき」を生み出してくれるツールになり得ます。

夜勤で疲弊しながら記録を書き、翌日のBPSD対応に頭を悩ませる──そんな現状を、少しでも変える手段があるなら、私たちは検証する価値があると思うんです。

まず試すなら、①音声記録AI(低コスト・即効性あり)、次に②見守りセンサーAI(夜勤負担軽減)、そして③行動予測AI(データ蓄積後)という順番がおすすめです。

AIに仕事を奪われるのではなく、AIに雑務を任せて、私たちは「人にしかできないケア」に集中する。そんな未来を、現場から一緒に作っていきましょう。