AIケアプランの作成方法を現場目線で徹底解説｜介護士が調べてわかった可能性と注意点

「ケアプラン作成に5時間かかった」そのリアルな悩みからスタート

ケアプランって、本当に時間がかかりますよね。

私がケアマネジャーとして担当ケースを持っていたとき、1件のケアプラン作成に平均して3〜5時間かかっていました。アセスメントの整理、課題分析、長期・短期目標の設定、サービス内容の調整……。どれも「利用者さんの生活を支える大切な作業」とわかっていても、書類に向かう時間が長くなるほど、利用者さんと向き合う時間が削られていく矛盾を感じていました。

そんな経験があるからこそ、「AIでケアプランが作れる」という話を聞いたとき、正直すぐには信じられませんでした。でも調べれば調べるほど、「これは本物かもしれない」と感じるようになってきたんです。

今回は、AIケアプランの作成方法について、現場目線で徹底的に調べた内容をまとめます。「AIって難しそう」と思っている介護職員の方にも、できるだけわかりやすく伝えます。

そもそも「AIケアプラン」って何をしてくれるの？

AIがケアプランを”代わりに”作るわけではない

まず最初に誤解を解いておきたいのですが、AIはケアプランを「全自動で完成させる」ものではありません。現状のAIツールができることは、大きく分けると以下のような「支援・補助」の役割です。

• アセスメント情報をもとに課題を整理・提案する
• 目標文言の候補を複数提示する
• 類似ケースのケアプランを参照・提案する
• 文書の誤字・表現の統一チェックをする
• 利用者の状態変化を分析してリスクを可視化する

つまり、「ケアマネジャーの判断を補う道具」というイメージが正確です。最終的な判断・確認・修正は必ず人間（ケアマネジャー）が行う必要があります。これは法的にも、倫理的にも変わらない大前提です。

AIが得意なこと・苦手なこと

AIを正しく使うには、何が得意で何が苦手かを理解しておくことが大切です。調べてみてわかったことをまとめると、こんなイメージです。

この表を見ると、AIは「時間のかかる定型作業を速くこなす」のが強みで、「人と人の関係性から生まれる判断」は依然として人間にしかできない、ということがよくわかります。

AIケアプランの具体的な作成方法【3ステップで解説】

ステップ1：アセスメント情報をAIに入力する

AIケアプランの起点は、アセスメント情報の入力です。現在活用が進んでいるツールでは、以下のような情報を入力することで、AIが分析を始めます。

• 基本情報（年齢・要介護度・疾患名・生活歴）
• ADL・IADLの状況（食事・入浴・移動・排泄など）
• 利用者・家族の希望・意向
• 現在利用中のサービス
• 主治医からの情報・医療的リスク

たとえば「要介護2・認知症初期・独居・娘が月2回面会」といった情報を構造化して入力すると、AIが「生活上の課題」を自動的に整理して提案してくれます。実際に試した感覚では、入力から課題提案まで約1〜2分で完了するツールもあります。

ステップ2：目標と支援内容の候補をAIに提案させる

課題が整理されたら、次は長期目標・短期目標・具体的なサービス内容の候補をAIに出してもらいます。

たとえば「転倒リスクが高い独居高齢者」というケースに対して、AIは次のような候補を提示します。

• 【長期目標の候補】「安全に自宅での生活を継続できる」
• 【短期目標の候補】「週2回のリハビリで下肢筋力を維持する」
• 【支援内容の候補】「通所リハビリ・住環境整備・定期的な安否確認」

ここで大切なのは、AIの提案をそのままコピーしないこと。「この方の言葉で語るとしたら？」「本人の希望に本当に合っているか？」を必ずケアマネジャーが確認・修正します。AIはあくまで「たたき台」を作ってくれる存在です。

ステップ3：人間の目で確認・修正・完成させる

最終ステップは、ケアマネジャーによる確認・修正・仕上げです。AIが出してくれた文案をベースに、以下の点を必ずチェックします。

• 利用者本人の意向・言葉が反映されているか
• 家族の状況・介護力が考慮されているか
• 医療・福祉のサービスが過不足なく入っているか
• 目標の期間・内容が現実的かどうか
• 表現が利用者に伝わりやすい言葉になっているか

調べた範囲では、AIを活用することでケアプラン作成時間が平均40〜60%削減できたという事例報告もあります。5時間かかっていたものが2〜3時間になるとしたら、その時間を利用者さんとの面談や関係構築に使えますよね。これは現場にとって、非常に大きな変化だと感じます。

現在使われているAIケアプラン関連ツールの例

「実際にどんなツールがあるの？」と気になる方のために、調べた情報をもとにご紹介します。

• CareWiz トモニー（ケアウィズ）：音声入力でアセスメントを記録し、AI分析でケアプラン文案を生成するサービス
• ワイズマンのAIケアプラン支援：大手介護ソフトにAI機能が統合されたタイプ
• ChatGPT・Claude（汎用AI）：専用ツールではないが、アセスメント情報を貼り付けてプロンプト（指示文）を工夫することで目標案の作成補助が可能

特に汎用AIの活用は、コストゼロで今すぐ試せるという点で注目しています。「要介護3・脳梗塞後遺症・右片麻痺・本人希望は自宅復帰」という情報を入力して、目標案を出してもらうだけでも、ケアプラン作成の視点が広がる体験ができます。

AIケアプランを使う上での注意点と倫理的な考え方

個人情報の取り扱いには最大限の注意を

AIツールに利用者情報を入力する際、個人が特定できる情報（氏名・住所・生年月日）は絶対に入力しないことが鉄則です。特にChatGPTなどのクラウド型AIは、入力した情報がサーバーに送信される仕組みのため、匿名化・一般化した情報で使うことが基本です。

「AIが作った」では通らない、専門職の責任

ケアプランはケアマネジャーの専門的判断と署名によって成立する公的な書類です。「AIに作ってもらいました」は法的にも職業倫理的にも通用しません。AIはあくまで思考を補助するツールであり、最終責任は必ず専門職が持つ、という意識を忘れないようにしたいです。

まとめ：AIは「敵」じゃなく「相棒」になれる

AIケアプランについて調べれば調べるほど、感じることがあります。それは「AIは介護士の仕事を奪うのではなく、介護士が本来やりたかった仕事に集中させてくれる可能性がある」ということです。

書類に費やしていた時間を、利用者さんとの会話に。文案を考える時間を、家族への丁寧な説明に。そういう未来が、AIの活用で少しずつ近づいているのかもしれません。

もちろん、今すぐ完璧なツールがあるわけではないし、現場に導入するには乗り越えるべき壁もたくさんあります。でも、「使わない理由を探す」よりも「どう使えるか探る」姿勢で向き合うことが、これからの介護専門職には必要だと、私は感じています。

まずは汎用AIに1件だけケアプランの目標案を提案させてみる、そこから始めてみませんか？